La semana pasada fui al meetup DevOpsDays BCN, organizado por Allianz Technology Spain en sus oficinas de Barcelona. Dos charlas me parecieron especialmente interesantes, así que van estas notas rápidas para quien se lo perdiera.
Nobody’s on fire, everybody’s tired
David Castañeda (Senior DevOps Engineer en Xcelirate) y Eduard Epure (Security Engineer en Mews) compartieron dos visiones muy distintas sobre la misma pregunta: ¿cuánto deberías confiar en código que no has escrito tú?
David opera infraestructura de cara al usuario, donde un cambio malo es visible para los clientes de inmediato, así que revisa cada línea que escribe la IA y a menudo la corrige. Eduard construye una plataforma interna usada por un par de cientos de ingenieros, y despliega cambios generados por IA en cuanto un pipeline de checks de sintaxis, seguridad y un revisor de IA se pone en verde, dedicando su atención a ejecutar specs en paralelo.
Dos ingenieros senior, dos empresas, dos respuestas opuestas. Lo que me llevé: la cantidad adecuada de confianza en código generado por IA depende menos del modelo y más del radio de impacto de lo que estás desplegando.
Desplegar IA agéntica con GitOps, sin reinventar la rueda
Pere Alcoberro Turu (Head of Platform Engineering en Allianz Technology) mostró cómo tratar a los agentes de IA como una carga de trabajo más en producción, en vez de inventar un modelo de despliegue completamente nuevo para ellos.
Usando AWS Bedrock AgentCore, Crossplane y ArgoCD, reutilizó composiciones de Crossplane ya existentes para aplicaciones basadas en ECS y las adaptó a los requisitos de AgentCore — modelando el runtime del agente, la red, IAM y los recursos de AWS necesarios detrás de una API estandarizada, con Git como fuente de verdad y ArgoCD como capa de reconciliación.
La idea central me convenció: la IA agéntica no necesita un proceso de despliegue especial. Si tratas a los agentes como aplicaciones y expones su infraestructura mediante APIs de plataforma reutilizables, un pull request se convierte en la interfaz de tu plataforma de despliegue, igual que con todo lo demás.
Lo que me llevo
- La revisión de código asistida por IA debería escalar según el impacto de lo que se despliega, no ser una política uniforme para todo.
- Si ya tienes buenos patrones de GitOps y Platform Engineering, la IA agéntica suele ser un nuevo tipo de carga de trabajo, no una nueva plataforma.
Gracias a los organizadores y a Allianz Technology por acoger el evento. Con ganas de la próxima edición.